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本申请提供一种模型训练方法、供应商评估和推荐方法、设备及存储介质，涉及供应商评估技术领域，该训练方法包括：采集若干供应商的征信分值、历史评估分值和历史周期内的订单信息；根据订单信息获取供应商的历史订单分值和历史安全指标；建立训练集；训练集包括多个训练样本，训练样本将征信分值、历史评估分值、历史订单分值和历史安全指标作为特征向量，将历史评估分值作为训练值；建立基于上述特征的加权函数模型，根据最小均方算法和训练集对加权函数模型进行训练获取加权系数，从而获取加权函数模型作为供应商评估模型，本申请获取的
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116993212 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202310927551.1 G06F 18/214 (2023.01) (22)申请日 2023.07
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