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本发明涉及医学信号检测技术领域,具体涉及一种基于蜣螂优化和Unet网络的心电信号重建方法,通过对PPG、ECG信号滤波、分段、重叠等预处理的操作,划分出训练集和测试集;搭建Unet网络,并构建Unet网络ECG信号重建模型,输出重建结果;再利用蜣螂算法对Unet网络ECG信号重建模型中的adam优化算法里的学习率进行寻优计算,得到学习率的最优解;代入最优学习率得到优化的ECG信号重建模型,求解模型进行信号重建。相较于原始的Unet网络,本发明的ECG信号重建模型的非线性逼近能力、均方误差的收敛速
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116982986 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202310906351.8 (22)申请日 2023.07.24 (71)申请人 桂林电子科技大学 地址 5410
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