一些空间上的样本数和最优拉格朗日插值.pdfVIP

一些空间上的样本数和最优拉格朗日插值.pdf

  1. 1、本文档共41页,其中可免费阅读13页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
摘 要 插值法的研究在理论数学和应用数学等领域发挥着重要作用. 至今插值法研究已形成 系统的科学理论, 其既是函数逼近论的一个重要分支, 也是计算数学中算法研究的重要 内容, 是计算数学教科书的最基本 内容. 其 中, 熟知的插值法有 Lagrange 插值, Hermite 插值, 三角 插值等. 插值逼近的相关 问题, 最优插值及样本数是函数逼近论中的热点问题. 目前, 拉格朗 日插值是该理论研究的重要 内容之一. 关于拉格朗 日插值 出现较多研究成果, 本文 目的是研 究最优拉格朗

您可能关注的文档

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档