SPSS-5 方差分析(上)课件.pptxVIP

SPSS 统计软件分析(五) (上) 目 的： 方差分析是从整体上对不同因素(多因素方差分析)或相同因素 的不同水平(单因素方差分析)对响应变量的影响是否存在差异 进行分析的方法。并能通过对数据变异来源的分析，判断哪些因 素或因素间交互效应是影响数据差异的众多因素中的主要因素。 → 当比较的平均值的数目K≥3 时，不能直接应用t测验或u测验的两 两之间的假设测验方法 1、 当有k个处理平均数时，将有 C² 个差数，要对这诸多差数逐 一进行检验，程序繁琐 2、 试验误差估计的精确度降低 3、 两两测验的方法会随着K的增加而大大增加犯I型错误的概率 方差分析 方差分析 原 理 ： ◆ 数据变异来源： ◆ 观测变量的数据差异=控制因素来源+随机因素来源 Xy=μ+α;+Ej 如果不存在处理效应，各a;都应当等于0,否则至少有一个 αi≠0。 因此，雾假设为： Ho:a₁=a₂=.=aa=0 备择假设为： Ha:a;≠0 (至少有 一 个i) SS e 误差平方和 e 误差自由度 an -a MS。=SS。/df。 误差均方 方差分析 原 理 ： ◆ 数据变异的平方和分解： 平方和的 分割 自由度的 分割 十 A 处理自由度 a- 1 十 处理平方和 二 T总平方和 T an- 1 二 总自由度 处理均方 SS 变差来源 平方和 自由度 均方 F 均方期望 处理间 SSA a-1 MSA MSA/MS₂ σ²+n 误 差 SSe na— MSe a² 总 和 SSr na-1 方差分析 原 理 ： ◆ 方差分析表(以单因素固定效应模型为例): 若Ho:α₁=α₂=...=αa=0 成立，则η²=0,反之则η²0 若零假设成立，不存在处理效应，则组内变异和组间变异都 只反映随机误差(σ²)的大小，此时处理均方 (MS )和误差 均方(MS) 大小相当， F 值则接近1,各组均数间的差异没 有统计学意义；反之，如果存在处理效应，则处理变异不仅 包含随机误差，还有处理效应引起的变异 (nn), 此时F 值显著大于1,各组均数间的差异有统计学意义。故依据 F 值的大小可判断各组之间平均数有无显著差别。 方差分析 原 理 ： ◆ 检验统计量： + 多因素方差分析(multiple ANOVA) →二因素随机区组试验资料的方差分析 单因素方差分析(one-way ◆ 包括多重比较 方差分析 ANOVA) + 目的 →检验单个控制因素的改变是否会给观察变量 带来显著影响. →包括： →固定因素的单因素方差分析 →随机因素的单因素方差分析 ◆ 步骤 Analyze→Compare means→ One-way ANOVA 单因素方差分析 品 系 I Ⅱ Ⅲ IV V 1 64.6 64.5 67.8 71.8 69.2 2 65.3 65.3 66.3 72.1 68.2 3 64.8 64.6 67.1 70.0 69.8 4 66.0 63.7 66.8 69.1 68.3 5 65.8 63.9 68.5 71.0 67.5 和 326.5 322.0 336.5 354.0 343.0 平均数 65.3 64.4 67.3 70.8 68.6 分析：5水平5重复的单因素(品系)固定模型的 方差分析 实例-单因素方差分析 例调查5个不同小麦品系株高是否差异显著 Iata Transform Analyze Graphs Utilities Window Help Reports Descriptive Statistics Tables 1:株高 64.6 Visible: 2 1 64.6 Dependent List: Factor: 品系 0K Faste Reset Cancel Help 4 66.0 5 65.8 6 64.5 7 65.3 8 64.6 9 63.7 10 63.9 11 67.8 12 66.3 ontrasts.. ost Hoc.. Options... 13 67.1 14 66.8 3 Missing Value Analysis Complex Samples Quality Control ROC Curye.. 15 68.5 3 16 71.8 4 17 72.1 4 18 70.0 4 Data Yien Variable View One-Way ANOVA SPSS Processor is ready 步骤一： Analyze Compare Means L One-way ANO