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本发明涉及一种智能型的粒子放疗治疗计划验证方法及系统,其包括:根据患者的3DCT数据获取剂量分布数据以构成样本数据集,将样本数据集划分后的训练集输入构建的基于3DUNet架构的GhostUNet神经网络进行训练;GhostUNet神经网络提取不同患者的剂量分布信息中的空间特征,以输出剂量分布;将输出的剂量分布进行去噪处理及重采样后,与TPS导出的患者的剂量分布进行3D伽马分析,完成粒子放疗治疗计划验证。本发明解决了目前传统计划验证方法会被探测器的分辨率和人工测量的不确定性影响并且费时费力的问
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116975569 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310964670.4 G06N 3/0464 (2023.01)
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