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本发明公开了一种驾驶员疲劳检测模型构建方法、装置、设备及介质,通过采集驾驶员在不同疲劳状态下的面部图像数据作为数据集;采用预建的特征提取模型从所述数据集中提取驾驶员的特征信息;将采集的特征信息输入到包含生成器和判别器的生成对抗网络中进行训练,根据所述生成器生成样本被所述判别器识别的准确率的变化趋势,调整所述生成器生成的对抗样本的强度;将训练的生成对抗网络作为疲劳检测模型。构建一种训练高效、性能优异的疲劳检测模型。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116977985 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310554596.9 G06V 10/82 (2022.01)
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