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本发明公开的属于违约用电异常识别技术领域，具体为基于用户用电行为与行业用电特征分析的高价低接用户识别方法，包括具体步骤如下：数据获取：获取特定行业农业生产、农业排灌用户档案数据、小时电量、日电量、月电量，数据预处理：对电量数据应用min_max方法进行归一化处理，用户用电行为与行业特征不匹配分析：应用用户小时电量数据和BIRCH聚类算法，首先提取用户各季节工作日、节假日典型日电量曲线，其次提取行业用户群体各季节工作日、节假日典型日电量曲线，本发明与传统违约用电异常识别方法，采用多维度、多模型融合
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116976685 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310447424.1 (22)申请日 2023.04.24 (71)申请人 广州伟宏智能科技
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