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本发明实现了一种基于距离几何的商品分类方法。通过S1将商品及商品之间的关系建模成图,S2得到初始嵌入矩阵,S3学习商品间的距离信息,S4设置超参数、传播次数,S5将传播后得到的矩阵维度降低,得到预测矩阵,S6使用交叉熵损失函数计算损失,反向传播算法优化,S7重复到算法在一定迭代步数内在验证集上的分类精度不再提升,则停止更新模型参数;将测试集商品的特征输入模型,最终得到输出的预测。从而实现了提高分类精度、应对同配图和异配图场景、在空域上具有可解释性、在计算复杂度层面有优势的技术效果。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116975730 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310975113.2 G06F 18/21 (2023.01)
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