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本发明是一种基于句法结构删减的自动文摘事实性增强方法,涉及大数据资源服务、数据挖掘技术。本发明方法包括:分析待纠错摘要文本语法结构获取对应的语法依存树;后序遍历语法依存树,根据语法依存关系尝试剪枝子树,获得候选摘要,并在按序访问下一子树前先将被剪枝子树还原;预先在服务器部署多个事实评价指标模型;实时调用服务器上多个事实评价指标模型,对每个候选摘要进行事实性评价,优选当后一摘要在所有事实评价指标上都优于前一摘要时,认为后一摘要更优,输出最佳摘要。本发明首次将语法结构删减应用于后纠错方案,极大地扩充
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116975257 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310974692.9 (22)申请日 2023.08.03 (71)申请人 北京邮电大学 地址 100876
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