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本发明公开了一种基于动态消息传递网络的钢铁力学性能软测量方法，属于工业过程软测量建模领域。首先，设计自适应图学习模块，自适应学习辅助变量之间的潜在关联性，生成具有动态学习能力的图网络结构；接着，利用动态消息传递模块聚合节点的邻居信息并更新自身节点的特征表达。然后，利用双重自注意力模块对图网络上的特征进行精炼，学习与质量变量相关的特征。最后，将学习到的图特征输入到两个全连接层，实现对工业过程中的质量指标的实时预测。通过工厂中轧钢过程数据进行测试，结果表明提出的动态消息传递网络能够捕获辅助变量之间的
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116976211 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310957982.2 G06F 119/14 (2020.01) (22)申请日 2023.08
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