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本发明公开了一种基于脑电数据的脑区因果关系识别方法及系统,涉及脑区结构推理的技术领域,所述方法包括:对不同受试者个体的脑电数据进数据采集获得不同脑区的脑电数据;根据不同脑区的脑电数据,构建脑区之间的因果关系骨架;在因果关系骨架的基础上,为不同脑区之间建立非线性函数模型;利用非线性函数的因果性质确定脑区的二元因果关系方向;对于受到隐变量脑区变量影响而无法确定因果关系方向的脑区关系,基于因果关系骨架进一步分解至局部结构;在局部结构的基础上定位隐变量并识别余下脑区的多元因果关系方向。本发明能够找到能更
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116965834 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310950139.1 (22)申请日 2023.07.28 (71)申请人 广东工业大学
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