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本发明公开一种电网连锁故障风险场景辨识方法、系统、设备及介质,涉及电力风险场景领域,方法包括获取电网历史运行数据;对所述电网历史运行数据进行连锁故障仿真得到有功潮流熵;对所述电网历史运行数据和所述有功潮流熵进行图像化表示得到多行热力图;将所述多行热力图划分为训练集和测试集;利用训练集对神经网络进行训练,得到电网连锁故障风险场景辨识模型;利用测试集对所述电网连锁故障风险场景辨识模型进行测试,得到风险场景辨识结果。本发明能准确实现电网当前运行场景的风险辨识。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116976206 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310939393.1 H02J 3/06 (2006.01)
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