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钢材表面缺陷图像实际缺陷面积求取与缺陷分级方法,包括如下步骤:(1)制定钢材表面缺陷分级标准;(2)获取并构建钢材表面缺陷数据集;(3)搭建生成实际缺陷图像掩膜的YOLO模型;(4)计算实际缺陷面积和缺陷率;(5)依据钢材表面缺陷分级标准判定钢材表面缺陷等级。该方法制定一种基于实际缺陷面积的定量化的钢材表面缺陷严重程度等级划分标准,为钢材质量评定提供依据;搭建基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法模型,得到钢材表面缺陷图像掩膜,具有速度快、精度高的优点;计算实际缺陷面积和缺陷率,根据计算的缺陷率和制
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116977300 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310897783.7 (22)申请日 2023.07.21 (71)申请人 河北科技大学 地址 050026
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