一种基于深度学习的油茶品种识别方法.pdfVIP

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2023-11-01 发布于四川
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一种基于深度学习的油茶品种识别方法.pdf

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本发明提供了一种基于深度学习的油茶品种识别方法，该方法包括以下步骤：数据采集，数据处理，搭建改进的RegNetY‑4.0GF网络模型，作为油茶品种识别网络，使用油茶叶片品种数据集训练油茶品种识别模型，将待识别的油茶叶片图像输入训练完的油茶品种识别模型。实验结果表明，该油茶品种识别网络模型的整体准确率达到94％，F1值达到0.94，显著高于其他方法。该方法能够高效准确地鉴定油茶品种，具有较高的可靠性和实用性。该技术可以广泛应用于油茶选育、繁殖和保护等领域，为提高油茶的产量和品质提供了有效的技术手段

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116977735 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310963546.6 G06N 3/045 (2023.01)