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本发明涉及一种基于扩散模型ODE形式的高频负荷数据生成方法和系统，其生成方法包括以下步骤，采集原始高频负荷数据，根据原始高频负荷数据构建低频扩充数据样本；构建从低频扩充数据生成高频特征生成数据的常微分方程形式扩散模型；根据扩散模型，训练低频扩充数据到高频特征训练数据演化过程的神经网络；基于所述神经网络，从低频扩充数据逐步生成高频特征生成数据；基于所述高频特征生成数据，计算得到高频负荷生成数据。本发明所提供的基于扩散模型ODE形式的高频负荷数据生成方法，可以实现任意两个数据分布之间的迁移，该方法适
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116975611 A (43)申请公布日 2023.10.31 (21)申请号 202310984669.8 (22)申请日 2023.08.07 (71)申请人 天津大学
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