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西南财经大学 学士学位毕业论文 基于微信小程序的图书推荐系统的设计与实现 Design and Implementation of Book Recommendation System based on WeChat Mini Program 学员姓名 指导教师：牛哄哄教授 专业名称：计算机科学与技术 2023年3月 目录 TOC \o 1-3 \h \u 19915 目录 2 29933 摘要 3 1707 关键词 3 24819 第一章 绪论 4 29890 1.1 研究背景 4 7628 1.2 研究目的 5 20473 1.3 研究内容 6 24960 1.4 研究方法 8 25841 第二章 微信小程序开发技术 8 25086 2.1 微信小程序架构 8 1637 2.2 小程序开发工具 10 29048 2.3 小程序界面设计 11 26269 第三章 图书推荐系统设计 13 26244 3.1 系统需求分析 13 380 3.2 系统架构设计 13 30334 3.3 数据库设计 15 17387 第四章 数据获取与预处理 17 7100 4.1 数据来源 17 17327 4.2 数据清洗与整理 18 11919 第五章 图书推荐算法实现 20 13044 5.1 推荐算法原理 20 20266 5.2 推荐算法实现 22 21767 第六章 系统测试与性能评估 23 28645 6.1 功能测试 23 9755 6.2 性能评估 25 2679 参考文献 26 摘要 《基于微信小程序的图书推荐系统的设计与实现》摘要：本文旨在探讨基于微信小程序的图书推荐系统的设计与实现。随着社交媒体的普及和人们对于个性化推荐的需求增加，图书推荐系统成为了图书馆和书店的重要功能之一。本文中，我们设计了一个基于微信小程序平台的图书推荐系统，旨在提供给用户个性化、准确的图书推荐服务。首先，我们通过调研用户的需求和利用用户行为数据分析算法，构建了用户画像模型，并利用协同过滤算法实现图书推荐。其次，我们利用微信小程序提供的接口和技术，实现了一个简洁易用、高效稳定的推荐系统界面。最后，我们通过实际测试和用户反馈，对系统进行了评估和优化。实验结果表明，该系统能够满足用户的个性化图书推荐需求，并提供更好的推荐效果。因此，本文的研究对于提升图书推荐系统的智能化水平，提高用户体验具有一定的参考意义。 关键词 微信小程序, 图书推荐系统, 设计, 实现 第一章 绪论 1.1 研究背景 随着移动互联网和智能手机的普及，微信小程序成为了人们生活中不可或缺的一部分。在此背景下，图书推荐系统的研究和实现变得尤为重要。现如今，人们阅读需求不断增长，但是在海量图书面前，如何快速找到符合个人兴趣和需求的图书成为了一个挑战。传统的图书推荐方式多依赖于书店的推荐、线上购物平台的推荐以及社交媒体的推荐，然而这些推荐方式都存在一定的局限性。书店推荐面临的问题是推荐范围有限，无法满足个性化推荐的需求；线上购物平台的推荐过于依赖购买行为，忽略了用户可能对某些书籍感兴趣而没有购买的情况；社交媒体推荐虽然能提供用户的社交信息，但是缺乏对图书内容的深入分析。在此背景下，基于微信小程序的图书推荐系统应运而生。微信小程序具有便捷、易用、跨平台等特点，可以通过用户注册、浏览历史、评价等信息对用户进行个性化的图书推荐。通过分析用户的兴趣爱好、阅读习惯和社交关系，系统可以根据用户的个人特征和群体特征来推荐适合其阅读的图书。同时，通过用户反馈和系统学习，推荐系统可以不断优化推荐效果，提高用户的满意度。因此，本研究旨在通过构建基于微信小程序的图书推荐系统，提供用户个性化、精准的图书推荐服务，帮助用户更好地找到适合自己的图书，丰富阅读体验。研究将重点关注用户的个性化需求和推荐算法的效果评估，以期提高图书推荐的准确性和用户满意度，同时促进图书阅读的普及和推广。 1.2 研究目的 本研究的目的是设计与实现基于微信小程序的图书推荐系统，旨在为用户提供个性化的图书推荐服务，以满足用户对图书获取的需求。具体研究目标包括以下几方面：首先，本研究将深入探索图书推荐系统的设计原理和技术，包括用户画像建立、图书特征提取、推荐算法等内容。通过研究这些关键技术，可以提高图书推荐系统的有效性和准确性，从而更好地满足用户的个性化需求。其次，本研究将重点关注微信小程序平台的适用性和用户体验。微信小程序作为一种流行的移动应用开发平台，具有广泛的用户基础和便捷的访问方式，可以为用户提供更加便利和快捷的图书推荐服务。因此，本文将探索如何充分利用微信小程序的特点，设计出符合用户使用习惯和操作习惯的图书推