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基于卷积神经网络的信号数据分段去除趋势方法,步骤如下:步骤一:定义信号趋势项评价指标;步骤二:构造神经网络模型信号数据集;步骤三:基于卷积神经网络分段网络识别模型确定信号分段点;步骤四:将分段信号采用最小二乘趋势项算法去除趋势;步骤五:计算预测准确率,分析模型性能。本发明通过构造卷积神经网络模型,可实现数据自动预测分段点位置,并依据分段点位置进行分段趋势项去除,本发明方法有益效果如下:比传统去趋势方法的结果好;大数据量处理效率高;没有删除低频信息,较好地保留信号原频率信息。解决了实际数据处理中存
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116933119 A (43)申请公布日 2023.10.24 (21)申请号 202210327994.2 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 大连交通大学 地址 116000
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