一种基于池化网络的概念抽象方法和装置.pdfVIP

下载本文档

0
0
约2.12万字
约 15页
2023-10-25 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于池化网络的概念抽象方法和装置.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于池化网络的概念抽象方法和装置，根据输入图中三元组的关系对应的实体集进行拆分和合并自动抽象概念获取池化图，并依据池化图获得输出图；使用输入图经图神经网络模型学习的表示初始化池化图的表示，使用图神经网络模型更新池化图的表示并和输入图的表示共同初始化输出图的表示，使用图神经网络模型再更新输出图的表示，将输出图的表示作为知识表示学习模型的输入训练模型，使实体表示包含概念信息；并对输入图‑池化图，池化图‑输出图以及输入图‑输出图计算对比学习损失；再基于候选三元组的知识分数确定可靠的候选

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116932662 A (43)申请公布日 2023.10.24 (21)申请号 202310931096.2 G06N 3/04 (2023.01)