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[4*(N+1)*(N+1)]的解,其中[N+1]是矩阵N的大小,通常为3或更高。这是因为在二维空间中,由于四面体的特性,我们可以将其视为\\(N\\timesN\\)的矩形。\n\n在三维空间中,同样可以通过四面体的方法来表示方程\\((N+1)^3\\cdot(N+1)^2\\cdot(N+1)=0\\),这里\\(N^3=N^2\\cdotN\\)和\\(N^2=4N\\),所以解为:\n\n\
一个Matlab程序来计算最大值熵分布 阿里·穆罕默德-贾法里 信号和系统实验室, 法国伊维特河畔吉夫91192号穆隆高原高等电力学院 引言: 经典最大熵(ME)的问题包括根据已知函数的有限期望集确定概率分布函数(pdf)。该解决方案取决于$ N + 1 $拉格朗日乘数,该乘数是通过求解由$ N $数据约束和归一化约束形成的非线性方程组确定的。在这段简短的论文中,我们给出了三个Matlab程序来计算这些拉格朗日乘数。第一个考虑了功能可以是任何功能的一般情况。第二个考虑幂函数$ x ^ n $的特殊情况。在这种情况下,数据是$ p(x)$的几何矩。第三部分考虑傅立叶级数函数$ \ exp(-j
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