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ti图形计算器初级培训教材 TI图形计算器初级培训教程 第五讲 数列与统计 课前向学员介绍TI图形计算器在计算上的巨大优势，尤其是在数字和电子表格的处理上，能迅速画出各种类型的统计分布图，如散点图、折线图、方框图等等，然后进行函数拟合，在TI图形计算器的帮助下可以让学生充分尝试不同的拟合函数所得到的各种结果。课堂效率远非普通教学方法可比。讲师可以展示一个已经完成的函数拟合图像，最好是在课堂上实际操作的结果。然后以此为主线开展下面的培训，让受训老师也能完成各种函数的拟合操作。 ?(利用TI图形计算器进行统计计算 课时:1课时 内容:学会数据的输入、排序、计算平均数、中位数、方差、标准差等统计量、作散点图和频率分布直方图、累积频率分布图 使用到的TI手持教育技术:使用数据编辑器作散点图、直方图，从而会画频率分布直方图、累积频率分布图。 一(学习目的 通过本案例使老师或学生学会利用TI图形计算器进行一些简单的统计操作， (1) 学会求一组数据的平均数、中位数、方差、标准差; (2) 学会做出数据的频率分布直方图以及累积频率分布图，并加深对统计知识的理解。 二(情景设计 事先让学生每2-4人分成一组，将图形计算器设置到统计功能。 三( 案例背景 已知某城市有24座高层建筑高度(单位:英尺)分别为 585 405 400 475 450 412 492 482 488 435 416 490 500 400 491 945 435 848 700 792 572 739 572 417 利用TI图形计算器进行统计运算 (1) 求该组数据的平均数、中位数、标准方差; (2) 作出上述数据的频率分布直方图以及累积频率分布图。 四(操作示范 (一)启动数据编辑器 1(按下,，选择6(Data/Matrix Editor)，然后选择3(new).建立新的文件，如图1; 1(Flash应用程序 2(Y=编辑器 3(Window编辑器 4(图形 5(表格 6(数据/矩阵编辑器 7(程序编辑器 8(文本编辑器 9(数值解 A(主屏幕 图1 2(输入数据类型:如图2 第 1 页 共 11 页 类型:数据 文件夹:主文件夹 变量 图2 在type中选择数据1:Data 选择目录:在folder中选择已建立的目录。例如选择main 输入文件名:在variable: 输入s1 按下回车键,，确认。 注意:图1在Type中，data为数据类型 matrix为矩阵 list为列表(向量) 一般常用的类型为data型 确认后，按下回车键,，进入主屏如图3 (二)编辑数据 1( 输入数据:把光标移到图3的位置,输入数据，每次输入完毕，按 , 移动到下一单元格。 图3 2(对数据排序:把光标定位在标题栏C1上，按下F6，选择3:Sort Column，(如图4)。 数据/矩阵编辑器 1: 插入(1-单元,2-行,3-列) 2:删除(1-单元,2-行,3-列) 3:按栏排序 4:按栏排序，调节所有数据 5:清除列 6:恢复矩阵 图4 3(对数据按照由小到大进行排序(如图5)。 图5 (三)数据统计 1、求平均数、中位数、标准方差 在图5的界面下，按下F5菜单，进入图6窗口，定义如下 Calculation type？？？？？ =OneVar 定义一元变量 第 2 页 共 11 页 x？？？？？？ ？？？？？ =c1 定义c1列数据 (路径\变量名)计算 计算类型:1-一元描述统计,2-二元 描述统计,3-立方拟合,4-指数拟 合,5-线性拟合,6-对数拟合,7-中 值拟合,8-幂函数拟合,9-二次函数 拟合,A-四次函数拟合,B-三角函数 拟合,C-逻辑函数回归 图6 将x、y对应到数列上 将回归方程保存于, 是否使用频率和类, 说明1:对一元变量c1进行有关统计，结果见图8，移动光标,得到图9。 得到平均数,=539.208333,中位数medstat=489、标准方差σx=153.964134. 说明2:此标准方差为样本标准方差。 说明3:Calculation type 选项的含义 单变量统计 方差 1:OneVar 5:variance 双变量统计 标准差 2:TwoVar 6:stdDev 回归 中位数 3:Regressions 7:median 平均数 显示统计量 4:mean 8:ShowStat 图7 图8 图9 描点类型:散点图 标记:方块 X轴:(对应的数列) Y轴:(对应的数列) 是否使用频率和类, 图10 第 3 页 共 11 页 绘图类型 1( 散点图 2( 折线图 3( 方块图 4(