李宏毅机器学习-课件_13-RNN (v2).pdfVIP

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2023-10-24 发布于北京
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李宏毅机器学习-课件_13-RNN (v2).pdf

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\李宏毅的深度学习-课件-13-RNNv2中介绍了如何使用RNN来解决任务，例如用于slotfilling，通过输入单词进行词向量编码并将其映射到词典中。介绍了一系列实例，包括在旅游网站上预订机票的例子以及使用其他语言进行词汇存储的例子。\

Recurrent Neural Network (RNN) Example Application • Slot Filling I would like to arrive Taipei on November 2nd. ticket booking system Destination: Taipei Slot time of arrival: November 2nd Example Application y 1 y 2 Solving slot filling by Feedforward network? Input: a word (Each word is represented as a vector) Taipei x1 x2 1-of-N encoding How to represent each word as a vector? 1-of-N Encoding lexicon = {apple, bag, cat, dog, elephant} The vector is lexicon size. apple = [ 1 0 0 0 0] bag = [ 0 1 0 0 0] Each dimension corresponds to a word in the lexicon cat = [ 0 0 1 0 0] The dimension for the word dog = [ 0 0 0 1 0] is 1, and others are 0 elephant = [ 0 0 0 0 1] Beyond 1-of-N encoding Dimension for “Other” Word hashing apple 0 a-a-a 0 bag 0 a-a-b 0 … … cat 0 a-p-p 1 dog 0 … … 26 X 26 X 26 elephant 0 p-l-e 1 … … … p-p-l 1 “other” 1 … … w = “apple” w = “Gandalf” w = “Sauron