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基于室内气象因子的夏季日最大的负荷预测方法的研究的中期报告 这篇中期报告旨在介绍基于室内气象因子的夏季日最大负荷预测方法的研究进展。本研究旨在提供一种新的、更加有效的方法来预测室内夏季最大负荷，以帮助提高能源效率和节能。 研究背景： 在夏季，室内气象因子，如温度、湿度、空气流动等，对室内最大负荷的影响非常大。因此，研究基于这些因子的负荷预测方法非常重要。目前，已经有了一些研究利用气象数据来预测负荷，但是这些方法通常没有考虑室内气象因子。因此，本研究旨在开发一种基于室内气象因子的负荷预测方法。 研究方法： 在研究中，我们使用了一个多元线性回归模型来预测夏季日最大负荷。该模型基于室内气象数据、建筑属性、户外气象数据以及其他相关因素。 首先，我们收集了一些真实的气象和负荷数据，并使用了数据处理和模型验证技术来鉴定数据的质量和可靠性。然后，我们使用了逐步回归方法来选择影响负荷的关键因素，并建立了一个多元线性回归模型。最后，我们使用了交叉验证技术来验证模型的准确性和可靠性。 研究进展： 我们已经完成了研究中所需的数据分析，并建立了一个初步的负荷预测模型。该模型基于室内气象因子、建筑属性以及户外气象数据等因素，能够较为准确地预测夏季日最大负荷。目前，我们正在进一步完善该模型，并考虑加入其他因素以提高其预测能力。 研究启示： 本研究的预期结果将有助于完善现有的负荷预测方法，并为进一步节能提供基础。在实际应用中，我们期望该模型可以被广泛应用于各种建筑类型和气象条件下的负荷预测工作中。