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基于信号质量评估的可穿戴运动心电监护系统的中期报告 一、研究背景: 随着健康意识的提高,人们越来越注重运动健身,而运动心电监护系统可以有效监测运动时的心率和心电波形变化,为运动者提供健康参考依据。目前市场上存在许多运动心电监护设备,但大多数设备都存在信号干扰、信号质量差等问题,导致监测结果不准确,从而影响用户的使用体验。因此,本研究旨在开发一种基于信号质量评估的可穿戴运动心电监护系统,旨在提高监测结果的准确性和稳定性,为用户提供更好的使用体验。 二、研究内容: 本研究采用心电信号采集传感器和运动手环相结合的方式,通过智能算法实现对心电信号的实时监测和处理。主要研究内容包括以下几个方面: 1. 设计并搭建一个可穿戴的运动心电监护系统,将心电信号采集传感器与运动手环相结合,实现对心电信号的实时采集和处理。 2. 建立信号质量评估模型,通过算法对采集到的心电信号进行质量评估,筛选出高质量的心电信号,并对质量差的数据进行处理和滤除。 3. 设计并实现数据采集与数据分析功能,将采集到的心电信号进行分析和处理,提供心率、心电波形等监测结果。 4. 验证系统的可靠性和准确性,通过实验比对验证系统的监测结果和标准心电图的相似度。 三、实验设计: 为了验证系统的可靠性和准确性,我们将采集50名实验对象的运动心电信号,其中25名对象进行实况检测,25名对象进行模拟运动检测。对采集到的心电信号进行质量评估和数据处理,分析并提供监测结果。同时与标准心电图进行比对,验证系统的监测结果和标准心电图的相似度,验证系统的可靠性和准确性。 四、预期目标: 本研究预期可以设计并开发出一种基于信号质量评估的可穿戴运动心电监护系统,该系统可以实时监测和处理心电信号,提供准确、稳定的监测结果,并且具有较好的使用体验。同时本研究还可以为心电信号处理和运动心电监测领域提供一些有益的参考和启示。
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