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中国成品油需求预测及动态仿真系统研究的中期报告 本次研究旨在构建一个能够对中国成品油需求进行预测和动态仿真的系统，在中期报告中，我们已完成以下工作： 一、需求预测模型 我们采用混合预测模型，包括经济模型、时间序列模型和计量经济模型。其中，经济模型考虑到宏观经济因素对成品油需求的影响，时间序列模型充分考虑到历史数据的特征和趋势，计量经济模型则结合了经济和时间序列模型的优点，对未来成品油需求进行预测。 二、动态仿真模型 我们采用动态系统建模思想，将中国成品油市场看作一个动态系统，在该系统中，政策因素、供需关系以及能源转型等因素对成品油需求和价格产生影响。我们利用系统动力学理论，构建成品油市场的动态仿真模型，在仿真过程中，能够模拟政策变化、行业发展、市场需求和价格波动等因素对成品油市场的影响。 三、数据采集和处理 我们采集了中国成品油市场需求和价格的历史数据，并对数据进行了处理和分析。通过对历史数据的分析，我们掌握了成品油市场的发展趋势和变化规律，为未来预测和仿真提供了数据基础。 四、系统框架搭建 我们对预测和仿真模型进行集成，构建了一个成品油市场需求预测及动态仿真系统。该系统利用历史数据为基础，运用预测模型和仿真模型，为政府决策和企业战略制定提供决策分析工具。 接下来，我们将继续深入研究和优化预测和仿真模型，进一步完善系统功能和性能，提高系统的预测准确性和仿真真实性，使系统更好地为管理者和决策者提供决策支持。