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智能集群渲染管理软件分析与设计的中期报告 一、概述 智能集群渲染管理软件旨在通过利用多台计算机进行渲染任务分配，提高渲染效率，缩短任务完成时间。本次中期报告主要介绍此管理软件的分析与设计过程。 二、需求分析 1.功能需求 （1）支持多种渲染引擎，如Blender、Maya、3Ds Max等 （2）能够对不同的渲染任务进行分类，进行任务管理、分配和调度。 （3）能够监控渲染进度，实现渲染进度可视化。 （4）能够根据不同的需求进行扩展，如对特定场景进行优化处理。 2.非功能需求 （1）稳定性：保证系统稳定、可靠运行。 （2）可扩展性：针对不同的需求，进行功能扩展。 （3）响应速度：快速响应用户操作，提升用户体验。 三、系统架构 本管理软件采用分布式架构，由一个主节点和多个从节点组成，主节点管理任务分配和调度，从节点负责具体的渲染任务处理。主节点和从节点通过网络通信实现数据交换。 四、数据库设计 本管理软件的数据库主要包括以下表： 1.UserInfo表：存储用户信息。 2.JobInfo表：存储任务信息。 3.NodeInfo表：存储节点信息。 4.RenderInfo表：存储渲染信息。 五、接口设计 本管理软件采用RESTful接口设计，主要包括以下接口： 1.用户接口：用户注册、登录、信息修改等。 2.任务接口：任务创建、删除、取消等。 3.节点接口：节点注册、状态查询。 4.渲染接口：渲染开始、暂停、终止等。 六、技术方案 本管理软件选择使用Python语言进行开发，具体使用以下技术： 1.Flask框架进行RESTful接口开发。 2.SQLAlchemy ORM框架进行数据库操作。 3.Redis缓存技术进行数据缓存。 4.RabbitMQ作为消息队列，实现任务分配和节点调度。 七、总结 通过需求分析、系统架构设计、数据库设计和接口设计，我们初步确定了智能集群渲染管理软件的开发方案，下一步将进入具体代码实现和测试阶段。