基于数据挖掘的中小企业客户信用评级模型的设计与实现.pdfVIP

176 海峡科技与产业 基于数据挖掘的中小企业客户信用 评级模型的设计与实现 1 2 陈 琳 季 凌 1福建师范大学数学与信息学院，福建 福州 350117 2 福建师范大学图书馆，福建 福州 350117 摘要：中小企业在生产经营过程中，大部分采用传统的主观判断做决策，一旦出现客户信用问题，无法及时完成 货款的支付，将会引发不可估量的严重后果。本文从客户信用评级的角度出发，结合 Logistic 回归分析法和决策 树 C5.0 构建了信用评级模型，通过比对最终为企业提出最优的模型。 关键词：数据挖掘；中小企业；信用评级模型 中图分类号：F830.5;F224 文献标识码：A 近年来 随着互联网技术的飞速发展 在国家支持 Isaac 公司为全球客户设计 开发 实施各种模型的发 ， ， 、 、 民营经济发展 经济进入新常态的背景下 中小企业经 展流程进行系统的介绍 为业界提供了宝贵的信用模 、 ， ， 济主体之间的信用往来日趋频繁，但由于中小企业信 型开发技术和应用经验。 用评级体系不健全、技术手段不足等诸多因素，中小 2信用评级实证分析 企业诚信问题日渐显露 中小企业融资困难 经营困难 ， 、 ， 严重阻碍了中小企业的自身发展，亟需建立良好的信 2.1实验数据的处理及预处理 用评级体系作为保障。信用评级体系的建立是促进中 2.1.1 数据信息的来源 小企业发展的关键环境 风险评级可生成大量有价值 ， 、 数据的选择和处理是数据挖掘过程的重要组成部分， 可利用的商业信息，这些信息将成为企业融资、银行 对于模型的建立是前提条件 本研究所使用的原始数据 。 授信、风险决策等重大事项的依据。 取自厦门众欣金属制品有限公司 选取 10 年内 交易次 ， 、 数为 3 次以上的客户 从中筛选企业财务数据资料齐全 1信用评级概念及研究现状 ， 作为研究分析对象 公司往来客户主要以零售业为主 。 ， ~ 信用评级 Credit Rating 又称为资信评级 是一 故本研究的中小企业界定为营业收入 500 万 20 000 万 （ ） ， 种社会的中介服务 为社会提供有价值的信息作为公司 元之间 从样本中 198 家中小企业中挖掘信用等级分 ， 。 的决策依据 信用评级作为信用管