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一种使用机器学习模型对数字病理样本进行分类的计算机实现的方法可包括：接收一个或多个病例，每个病例与病理标本的数字图像相关联；使用所述机器学习模型将病例识别为准备好查看；接收对所述病例的选择，所述病例包括多个部分；使用所述机器学习模型确定所述多个部分是可疑还是不可疑；接收对所述多个部分中的部分的选择；确定与所述部分相关联的多个载玻片是可疑还是不可疑；使用所述机器学习模型确定所述多个载玻片中的一批可疑载玻片，已通过处理多个训练图像来训练所述机器学习模型；以及标注所述一批可疑载玻片和/或基于所述一批可
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