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上一节中的数据直方图与QQ图等能直观初略描述数据的分布，本节进一步争论如何判定数据是否听从正态分布的问题。假设不听从正态分布，那么又可能听从怎样的分布. 2.2 数据分布及检验 2.2.1 一元数据分布检验 1.阅历分布函数 设来自总体X的样本为x1,x2,…,xn，对于任意实数x,定义函数 〔〕 称为阅历分布函数. 1933年，格里汶科(Glivenko)证明白以下的结果: 对于任一实数x, 当n??时Fn(x)以概率1全都收敛于分布函数, 即 这一结论说明：对于任一实数x，当n充分大时 F(x)?Fn(x)
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