电化学储能电池技术主题识别、演化及风险分析 (1).pdfVIP

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2023-10-10 发布于福建
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电化学储能电池技术主题识别、演化及风险分析 (1).pdf

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第 12 卷第8 期储能科学与技术 Vol.12 No.8 2023 年8 月 Energy Storage Science and Technology Aug. 2023 储能专利电化学储能电池技术主题识别、演化及风险分析张力菠，王格格（南京航空航天大学经济与管理学院，能源软科学研究中心，江苏南京 211106）摘要：电化学储能电池技术作为发展潜力极大的一类储能技术，其研发态势受到全球各国关注。然而由于电化学储能电池技术本身的复杂性和广泛性，其关键技术主题、未来研发趋势及技术发展的风险水平尚未得到全面综合的科学分析。基于专利数据，宏观分析专利数据申请特征，使用LDA 主题模型识别技术主题并基于后离散方法分析主题演化趋势，通过贝叶斯网络模型对热门研发领域技术发展进行风险分析。结果显示：电化学储能电池技术领域共存在15个技术主题，主题演化趋势分为上升型、平稳型和衰退型。从专利数量、产业链和电池类型3 个角度进行分析，发现电化学储能电池技术全球研发呈持续增长态势，产业链上游原材料相关技术是研发的关键领域，但可能存在技术饱和现象或遭遇瓶颈，中游加工领域相关技术正逐渐成为研发热门方向。在产业链视角下对中游加工领域技术发展的风险评估为中等水平，关键风险因子有关键技术垄断、上游原材料价格上涨、行业标准滞后、产业链协作不充分。本研究将为电化学储能电池技术的发展规划及研发决策提供有益的参考。关键词：电化学储能电池；LDA模型；技术主题识别；技术主题演化；风险分析 doi ：10.19799/ki.2095-4239.2023.0188 中图分类号：G 255.53；TP 391 文献标志码：A 文章编号：2095-4239 （2023 ）08-2680-13 Topic identification ， evolution ， and risk analysis of electrochemical energy storage battery technology ZHANG Libo, WANG Gege (Energy Soft Science Research Center, Nanjing University of Aeronau