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本发明公开了一种基于BPNN和NSGA的光子器件逆向设计方法,包括如下步骤:根据光子器件的实际应用需求选择NSGA算法作为光子器件的逆向设计算法;利用训练后的BPNN神经网络优化NSGA算法,逆向设计得到光子器件的设计参数;通过仿真手段进行验证对比逆向设计后的器件特性曲线,判断是否满足逆向设计需求,满足需求即可得到光子器件的设计参数,根据所得到的参数设计光子器件。本发明所公开的方法利用神经网络可以揭示隐式的输入输出关系,与多目标优化算法相结合可以在保持高精度的同时迭代更迅速,在短时间内更容易有哪些信誉好的足球投注网站
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116842826 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310679346.8 (22)申请日 2023.06.09 (71)申请人 山东大学 地址 266200
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