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一种基于深度学习的自适应光学系统自主控制方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的自适应光学系统自主控制方法,首先利用夏克‑哈特曼波前探测器采集其子孔径图像数据集,并依据该图像对自适应光学系统开闭环的影响,划分为开环数据集和闭环数据集,通过数据集离线训练合理的开闭环判断模型,然后将判断模型嵌入自适应光学系统的控制系统中;并将自适应光学系统中实时采集的子孔径图像,送入控制系统的开闭环判断模块;完成对当前状态的判定后,向波前控制器发送开环或闭环指令,波前控制器会根据开闭环指令向波前校正器发送控制信号,实现自适应光学自主控制系统的自主控制;该发明利用神

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116841204 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310865660.5 (22)申请日 2023.07.14 (71)申请人 中国科学院光电技术研究所 地址

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