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本发明提供了一种感知用户行为与兴趣的动态推荐系统,包括:用户数据收集模块:用于通过数据收集平台收集用户的静态数据和动态数据;用户数据整理模块:用于对所述静态数据和动态数据通过数据自检和数据处理,获得有效数据;动态推荐模块:用于根据所述有效数据构建用户兴趣模型,并从中获取用户兴趣特征向量,根据所述用户兴趣向量,确定一次推荐类目项,并通过用户反馈,进行推荐类目项调整,确定二次推荐类目项,进行动态推荐模型训练,并生成动态推荐模型;本发明的动态推荐系统能够较为准确地预测用户未来行为给出推荐建议,为用户推
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116842266 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310845719.4 (22)申请日 2023.07.11 (71)申请人 盐城工学院 地址 224000
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