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一种基于反义链多维度嵌入表征的siRNA抑制率预测方法,在离线阶段通过构建深度神经网络并采用针对siRNA的反义链序列构建多维度特征进行训练,在在线阶段给定靶基因名称,获取全部候选siRNA序列,并采用训练后的深度神经网络对实时输入的候选siRNA序列进行沉默效率预测和排序。本发明对于siRNA的反义链序列,利用独热编码和预训练RNA‑FM模型的嵌入表示特征作为输入,以深度神经网络的方式构建siRNA抑制率预测模型,提高预测的有效性和精确性,并将其与基因表达序列有哪些信誉好的足球投注网站算法融合,构建了从靶基因名称输
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116844644 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310832533.5 (22)申请日 2023.07.08 (71)申请人 上海交通大学 地址 200240
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