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本发明公开了一种有限元分析软件与神经网络相结合的装配结果失效预测方法，属于复杂产品装配技术领域；包括以下步骤，确定装配模型的受载形式，对装配模型的应力影响因素进行降维，并将主要载荷进行偏差处理。通过有限元分析软件ABAQUS进行仿真，将偏差处理后的若干模型分别进行仿真分析，并在仿真分析结果中提取产品关键位置的应力位移数据，通过位移云图判断最大位移是否超过允许公差，并作为BP神经网络算法的样本数据。本发明可以适用于大部分机械装配产品装配过程的应力预测，极大的提高了预测的响应速度，和判断装配结果是否
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116842797 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310827138.8 G06N 3/006 (2023.01)
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