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本发明涉及矿产品监测技术领域,特别是涉及一种矿产品监测统计数据异常预警方法,包括以下步骤:根据统计报表制度,定期采集不同矿山的生产状态和不同矿产品的指标数据,基于各指标数据之间的逻辑关系、历史监测数据和市场实际数据,建立各指标数据的预警尺度和/或预警值;基于不同的预警指标,建立综合预警模型;获取监测原始数据并输入至综合预警模型中,得到矿产品监测统计数据的异常预警结果。本发明通过采用不同矿山的生产状态及不同矿产品的指标数据,能够在大数据背景下,针对不同时间尺度开展异常预警,采用Python编程语言
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116843200 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310823091.8 (22)申请日 2023.07.06 (71)申请人 重庆地质矿产研究
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