一种基于深度学习的水涝识别方法及其装置与储存介质.pdfVIP

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2023-10-04 发布于四川
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一种基于深度学习的水涝识别方法及其装置与储存介质.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的水涝识别方法、装置及存储介质，本发明首先获取数据集，将数据集的水涝图像进行数据增强；其次，建立水涝识别模型，包括粗识别模块、细识别模块和融合模块，所述粗识别模块包括特征提取网、分类网、位置预测网，所述细识别模块具体为MaskR‑CNN；再将数据增强后的水涝图像作为样本，输入水涝识别模型进行训练；最后将待识别的水涝图像进行数据增强，并输入至训练好的水涝识别模型，识别出水涝区域。本发明效率高、准确性高。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116844003 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310555783.9 G06V 10/82 (2022.01)