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本发明公开了一种金属材料电流过载的隐患示踪系统及方法，利用涂覆在金属高温部件表面的标记材料过热分解产生微颗粒和气体的特性，通过识别分析这些微颗粒和气体的情况，与标记材料的受热分解曲线进行匹配，得到金属高温设备当前安全状况的曲线预估结果；同时将采样气体数据输入训练后的BP神经网络模型中，利用BP神经网络智能分析算法预估出金属高温设备当前安全状况作为BP网络预估结果；并将曲线预估与BP神经网络预估相结合以优化金属高温设备当前安全状况，确定火灾隐患的预警级别，实现了火灾安全事故发生的分级预警，相较于传
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116844300 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310547973.6 G06F 18/22 (2023.01) (22)申请日 2023.05.
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