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本发明涉及行人重识别技术领域,具体提供一种自监督训练模型及其训练方法以及ReID模型训练方法。本发明的一种自监督训练模型的训练方法,包括:将训练图像集中的第一图像输入至编码器中,得到第一高维特征向量,并将第一高维特征向量输入至第一mlp模型中,得到第一低维特征向量;将训练图像集中的第二图像输入至动量编码器中,得到第二高维特征向量,并将第二高维特征向量输入至第二mlp模型中,得到第二低维特征向量;根据第一低维特征向量、第二低维特征向量以及特征缓存库中的预存的低维特征向量,对自监督训练模型进行训练。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116843014 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310799456.8 G06V 10/62 (2022.01)
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