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一种供水管线运行数据异常检测方法,具体步骤如下:S1:数据采集与预处理;S2:构建基于Attention机制的CNN‑LSTM模型;S3:训练与验证模型;S4:异常检测。本发明方法将CNN与LSTM时序数据异常检测模型特点相结合,既能够通过CNN学习到数据多特征之间的空间上的相关性,而且LSTM凭借其内部的门控机制,可以有效避免梯度消失或爆炸的问题,从而能够处理更长跨度的时间序列数据,同时引入Attention机制,对输入序列进行权重分配,使得序列中某些重要的特征更容易被捕获,从而进一步降低模型
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116842323 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310893348.7 G06F 18/2433 (2023.01)
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