一种自适应级联YOLOv5的烟支缺陷检测方法.pdfVIP

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2023-10-04 发布于四川
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一种自适应级联YOLOv5的烟支缺陷检测方法.pdf

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本发明涉及一种自适应级联YOLOv5的烟支缺陷检测方法，包括收集烟支图片数据，分为训练集和测试集，使用训练集训练自适应级联YOLOv5模型；所述自适应级联YOLOv5模型包括输入模块、骨干网络模块、路径聚合网络模块和基于自适应级联融合的检测头模块；使用测试集测试自适应级联YOLOv5模型。本发明的有益效果为：通过采取深度学习算法寻找烟支表面缺陷的方式，克服了传统的人工操作寻找烟支表面缺陷带来的效率低下和增加原材料消耗的问题；通过基于自适应级联方式改进了传统的YOLOv5模型，提高了对微小缺陷的检

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116843669 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310888696.5 G06V 10/774 (2022.01)