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本发明的目的是提出基于长短时序关联的视频序列特征优化方法。首先，通过利用提取行人序列平均特征值找出序列中与平均值偏差较大的视频帧将偏差最大的视频帧视为在该序列中出现的异常帧，提出了一种新的基于长时序异常挖掘的特征优化方法，本发明对异常帧进行计算获取，使用序列平均特征替换序列中异常帧对应特征，从而实现对异常帧的抑制，构建一个新的高质量的长时序特征样本；此外，为了挖掘短时序特征的局部变化，提出了一种新的基于相邻帧组合学习的特征优化方法，通过注意力机制挖掘组合内的共同特征，抑制相邻帧之间的异常信息，与
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116844089 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310805176.3 G06N 3/0442 (2023.01)
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