基于时空分解编码器的多模态人脸呈现攻击检测方法.pdfVIP

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2023-10-04 发布于四川
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基于时空分解编码器的多模态人脸呈现攻击检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于时空分解编码器的多模态人脸呈现攻击检测方法，包括：1、获取多模态视频数据集中的样本并生成特征表示；2、构建特征转换器以生成空间嵌入表示，构建时空分解编码器以提取单模态特征，构建融合编码器以融合多模态特征，输入分类器中得到最终分类结果；3、构建集中对比损失和二元交叉熵损失，利用优化器进行训练并更新模型参数；4、输入待测视频对模型进行测试，确保模型能对真实人脸和呈现攻击人脸进行有效的区分。本发明能提高人脸呈现攻击检测的准确性和鲁棒性，从而确保人脸识别系统的安全性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116844213 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310888232.4 (22)申请日 2023.07.19 (71)申请人合肥工业大学