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一种汽车冲压件缺陷检测系统及方法，属于缺陷检测技术领域。本发明通过采集唯一编码光斑的双目视觉图像构建汽车冲压件三维模型；通过DRNFNB网络对图像进行运动模糊去除处理，提升图像质量；通过LSRDCNN实现图像超分辨率重建，进一步提升分辨率和缺陷信息表达能力；基于处理后的图像，提出多尺度特征提取方法获取丰富的缺陷特征表达信息，为后续缺陷提供精确的分析及定位；利用提取的缺陷特征，以及构建三维模型，设计深度学习检测网络进行自动检测，最终检测结果再标注到三维模型上，完成缺陷类型和位置整体判断输出。本发明
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116840242 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202311091787.2 G06T 17/00 (2006.01)
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