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本发明公开了基于生成对抗网络的热压焊头温度场数字孪生建模方法包括:基于焊接参数安排正交实验,并采集焊接过程中热压焊系统数据,对热压焊系统数据进行预处理后构建数据集;根据数据集设计条件式深度卷积生成对抗网络模型,实现热压焊头的温度场图像和焊接面温度分布曲线预测;采用结构相似性指数和均值绝对误差分别作为热压焊头的温度场图像和焊接面温度分布曲线预测的损失函数;提取预测效果最优的模型文件,基于TensorFlowServing将模型文件部署于目标设备,实现在线预测;与现有技术相比,本发明提出的基于生成
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116822231 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310823086.7 G06F 119/08 (2020.01) (22)申请日 2023.07
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