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本申请提供的一种实时安全性的评估方法及装置,方法包括:获取监测数据流,并从所述监测数据流当中提取所有数据块每一时刻对应的安全级别信息;通过KernelSHAP方法,基于所述安全级别信息,更新所述安全指标的权重变化;以所述更新后的安全指标及其权重,增量更新评估模型,并使用更新后的评估模型预测安全评估结果;根据预先设定的决策阈值和所述安全评估结果,确定安全性评估结果。通过KernelSHAP方法,在广泛学习系统结构的基础上确定新收集的监测数据流的重要性,减少近似误差造成的负面影响,将漂移检测和适应性
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116821624 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310822634.4 (22)申请日 2023.07.05 (71)申请人 清华大学 地址 100084 北
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