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本发明涉及电池技术领域,特别涉及一种电池故障诊断方法、装置、介质及BMS系统。它根据电池运行时获取的计算差异特征数据,结合AI故障分类模型,对待诊断电池进行分类故障诊断。本发明针对不同型号的电池分别训练AI分类模型,确定待诊断电池型号后选取对应AI分类模型进行故障诊断,可有简化诊断流程,提高诊断精度。计算差异特征数据属于隐藏不易发现的数据特征,本身就代表了电池正常运行与故障运行时的数据值差,将差异特征作为训练样本的重要组成,可进一步提高诊断的准确性,以及加快模型的收敛速度;诊断内短路故障、阻值异
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116819332 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310715294.5 H01M 10/42 (2006.01)
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