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本申请公开了一种磁浮列车外观缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括步骤:采用深度卷积网络和图神经网络分别对正常列车图像进行特征向量提取获取正常列车图像的特征描述向量集合并进行正态拟合;采用自适应滑动窗口对待测列车图像分割后进行关键部件检测;若检测到关键部件数量比正常列车图像中少,将缺失的关键部件所在区域提取出来得到缺失区域图片;利用深度卷积网络和图神经网络分别对提取出来的缺失区域图片进行处理得到的语义特征向量和区域结构特征向量进行加权,得到缺失区域图片特征描述向量集合并进行正态拟合;
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116823751 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310712329.X G06N 3/042 (2023.01)
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