基于用户群组采样的推荐方法、装置、设备和存储介质.pdfVIP

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2023-09-30 发布于四川
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基于用户群组采样的推荐方法、装置、设备和存储介质.pdf

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本发明公开了一种基于用户群组采样的推荐方法、装置、设备和存储介质。该推荐方法基于从互联网平台获取的用户的隐式反馈数据，通过在动态更新的模型上对物品熵进行建模，在优化中充分利用物品全局评分信息和用户共同的交互行为，采样更为可靠的相似用户群组。使用成对的群组偏好范式学习用户群组偏好，挖掘出用户潜在喜欢的物品，在改进模型推荐效果的同时还具有高度的可解释性和算法通用性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116821484 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310706789.1 (22)申请日 2023.06.13 (71)申请人中国科学技术大学