基于深度OSA的关键性能指标故障检测方法、系统和设备.pdfVIP

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2023-09-30 发布于四川
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基于深度OSA的关键性能指标故障检测方法、系统和设备.pdf

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本发明公开了基于深度OSA的关键性能指标故障检测方法、系统和设备，利用OSA提取完整、准确的KPI相关子空间数据集和输入相关子空间数据集；基于KPI相关子空间数据集和输入相关子空间数据集计算相关矩阵，以便准确地描述输入与KPI之间的相关性；通过对相关矩阵的深度奇异值分解将KPI相关子空间数据集划分为多个子空间数据集，对KPI相关子空间数据集进行深度分离，并挖掘数据的微小特征，能够提高微小故障检测的准确性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116823029 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310664130.4 (22)申请日 2023.06.06 (71)申请人青岛理工大学地址 266555