基于CNN-LSTM网络的用户视距属性判断方法.pdfVIP

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2023-09-30 发布于四川
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基于CNN-LSTM网络的用户视距属性判断方法.pdf

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本发明公开了一种基于CNN‑LSTM网络的用户视距属性判断方法，属于无线通信领域，利用最小二乘信道估计算法估计出基站各天线接收到的各个用户的信道脉冲响应，取能量最大的诸条径组成输入特征图送入已经训练好的CNN网络中，CNN网络从中提取出空间及频域特征，判断用户视距属性。为了增强算法的鲁棒性，在CNN网络的基础上增加了LSTM网络层，充分提取了输入的时间特征。本发明提出的方法能够快速判断基站与各用户间的视距属性，同时考虑了用户视距属性在时间上的特性，具有较好的鲁棒性，拥有实际应用价值。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116827727 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310902139.4 (22)申请日 2023.07.20 (71)申请人东南大学地址 211189